【培訓(xùn)對象】
從事數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘的各部門人員。

【培訓(xùn)收益】
Python基礎(chǔ)知識、數(shù)據(jù)類型及結(jié)構(gòu)、常見函數(shù)、機器學(xué)習(xí)； 數(shù)據(jù)挖掘、人工智能、數(shù)據(jù)模型、挖掘算法等各種技能。

 第一天：數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)與AI數(shù)據(jù)準(zhǔn)備
模塊1：課程導(dǎo)論與Python數(shù)據(jù)科學(xué)生態(tài)系統(tǒng)
Python在AI與數(shù)據(jù)分析中的核心地位
o現(xiàn)代數(shù)據(jù)科學(xué)工作流全景圖
oPython數(shù)據(jù)科學(xué)生態(tài)系統(tǒng)概覽
o環(huán)境配置最佳實踐：Anaconda + JupyterLab + VS Code
oAI項目的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備重要性解析
NumPy核心：高性能數(shù)值計算基石
o多維數(shù)組創(chuàng)建與操作
o向量化運算與廣播機制
o高級索引與數(shù)組操作
o實戰(zhàn)：圖像數(shù)據(jù)矩陣操作模擬
模塊2：Pandas核心 - 結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理
數(shù)據(jù)操作與清洗
oSeries與DataFrame深度解析
o數(shù)據(jù)加載與導(dǎo)出（CSV、Excel、數(shù)據(jù)庫）
o數(shù)據(jù)清洗實戰(zhàn)：缺失值、異常值、重復(fù)值處理
o數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換與特征工程基礎(chǔ)
高級數(shù)據(jù)操作
o分組聚合與透視表
o時間序列數(shù)據(jù)處理
o多表合并與連接操作
o實戰(zhàn)：電價數(shù)據(jù)分析
模塊3：數(shù)據(jù)可視化與探索性分析
 Matplotlib與Seaborn可視化
oMatplotlib架構(gòu)與定制化圖表
oSeaborn統(tǒng)計可視化高級技巧
o多子圖與復(fù)雜布局設(shè)計
o交互式可視化初步
探索性數(shù)據(jù)分析完整流程
o數(shù)據(jù)分布與關(guān)系分析
o相關(guān)性分析與可視化
o數(shù)據(jù)洞察提煉方法
o實戰(zhàn)：房價數(shù)據(jù)完整項目

第二天：機器學(xué)習(xí)實戰(zhàn)與AI應(yīng)用
模塊4：機器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)與Scikit-learn入門
機器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)概念
o監(jiān)督學(xué)習(xí) vs 無監(jiān)督學(xué)習(xí)
o特征工程完整流程
o數(shù)據(jù)預(yù)處理與標(biāo)準(zhǔn)化
o模型評估指標(biāo)詳解
Scikit-learn核心API實戰(zhàn)
o統(tǒng)一API設(shè)計模式
o線性回歸與邏輯回歸實戰(zhàn)
o決策樹與隨機森林應(yīng)用
o實戰(zhàn)：客戶流失預(yù)測項目
模塊5：經(jīng)典機器學(xué)習(xí)算法深度實戰(zhàn)
分類與回歸高級應(yīng)用
o支持向量機(SVM)原理與實踐
oK-means聚類與PCA降維
o集成學(xué)習(xí)方法：GBDT與XGBoost簡介
o超參數(shù)調(diào)優(yōu)與交叉驗證
機器學(xué)習(xí)項目全流程
o端到端機器學(xué)習(xí)流水線
o模型持久化與部署基礎(chǔ)
o常見問題與解決方案
o實戰(zhàn)：一線二線城市分析
模塊6：AI前沿拓展與綜合實戰(zhàn)
從傳統(tǒng)ML到現(xiàn)代AI
o機器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)銜接
o自動化機器學(xué)習(xí)(AutoML)簡介
oAI工作流工具鏈介紹
o綜合實戰(zhàn)：泰坦尼克號生存名單
o課程總結(jié)與學(xué)習(xí)路徑規(guī)劃

 微軟認(rèn)證專家講師 （Microsoft Certified Trainer）
微軟認(rèn)證Office軟件應(yīng)用大師 （Microsoft Certified Office Master）
TTT認(rèn)證培訓(xùn)認(rèn)證
Adobe中國認(rèn)證專業(yè)講師
ADOBE認(rèn)證全球設(shè)計師（ACCD）
北京信息科技大學(xué)工商管理碩士（MBA）指導(dǎo)教師
專業(yè)背景：
企業(yè)級Office應(yīng)用及設(shè)計類軟件培訓(xùn)資深講師
11年企業(yè)文案，表單，及圖形設(shè)計經(jīng)驗，實戰(zhàn)經(jīng)驗，項目經(jīng)驗豐富
曾擔(dān)任企業(yè)管理培訓(xùn)規(guī)劃項目顧問，擅長咨詢方案和資訊報告的例證與呈現(xiàn)，專業(yè)數(shù)據(jù)分析能力突出
精通EXCEL VBA開發(fā)技術(shù)和ACCESS數(shù)據(jù)庫技術(shù)
熟練SPSS statistics ,SPSS modeler, sas 等統(tǒng)計分析軟件
10年以上500強公司內(nèi)訓(xùn)授課經(jīng)驗，授課課時超過8000小時
多家500強公司聘為御用OFFICE技能，數(shù)據(jù)清洗，數(shù)據(jù)挖掘，統(tǒng)計分析講師
部分服務(wù)客戶：
上汽通用，迅銷中國（UNIQLO），采埃孚集團，大陸汽車集團，米其林、TRW天合汽車、斯凱孚（SKF）、延鋒偉世通、當(dāng)納利中國，科世達(dá)（中國）、贏創(chuàng)中國，東芝電子，西門子開關(guān)，華東師范大學(xué)，上海財政局，上海軌道交通，海通證券，輝瑞制藥，埃莫森集團，澳大利亞領(lǐng)事館，飛利浦，上海醫(yī)學(xué)進出口公司，易初蓮花，雀巢，中國銀行，法興銀行，富士通，農(nóng)業(yè)銀行，浦東軟件園，DHL，中國移動，中國聯(lián)通，中國電信等。

• Python入門到進階

  開課時間：已開課

  開課地點： 北京-北京

  模塊一：Python環(huán)境及Python類型Ø 任務(wù)一：搭建Python開發(fā)環(huán)境Ø 任務(wù)二：學(xué)習(xí)Python數(shù)據(jù)類型模塊二：Python語句、語法；函數(shù)及模塊Ø 任務(wù)三：學(xué)習(xí)Python語句，語法。Ø 任務(wù)四：學(xué)習(xí)Pyth..

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